Tumor tissue

AG Coscia

Spatial Proteomics

Die quantitative Profilierung von Proteinen, welche als funktionelle Bausteine unserer Zellen über Gesundheit und Krankheit maßgeblich entscheiden, ist der Schlüssel zum Verständnis schwerer Erkrankungen wie Krebs. Tumore sind komplexe Gewebe, bestehend aus multiplen Zell-und Phänotypen, die häufig räumlich organisiert sind. Die Analyse dieser unterschiedlichen zellulären Zustände und ihres dynamischen Zusammenspiels erfordert neue, multimodale Konzepte auf Basis von interdisziplinären, translationalen Forschungsansätzen in enger Zusammenarbeit mit klinischen Partnern.

Unsere Forschungsgruppe entwickelt Massenspektrometrie (MS) basierte Methoden für die Systembiologie. Wir verwenden eine Kombination aus vielschichtiger Proteomik (Expressions-, Interaktions-Phospho-Proteomik) und funktionellen zellbiologischen Assays.

CosciaLab2024.

Wir haben vor kurzem das Konzept Deep Visual Proteomics mitentwickelt, eine einzigartige Methode, welche hochauflösende Mikroskopie, künstliche Intelligenz gesteuerte Bildanalyse, sowie hochempfindliche MS-basierte Proteomik kombiniert. Angewendet auf präklinische Modelle und archivierte Biobankproben (FFPE) ermöglicht uns dieses Konzept beispiellose Einblicke in die zelluläre Proteomheterogenität.

Deep Visual Proteomics workflow
Als Teil des Berliner Forschungskerns „MSTARS“ (Multimodal Clinical Mass Spectrometry to Target Treatment Resistance) arbeitet unsere MDC-Gruppe eng mit dem Berlin Institute of Health, dem Max-Planck-Institut für molekulare Genetik sowie der Humboldt-Universität und der CHARITÉ zusammen. MSTARS, das vom Bundesministerium für Wissenschaft und Technologie (BMBF) gefördert wird, kombiniert ein breites Spektrum komplementärer proteomischer, metabolomischer und bildgebender Technologien mit computergestützten Ansätzen für die Patientenversorgung der nächsten Generation.
 
Unser langfristiges Ziel ist es, molekulare und zelluläre Krankheitsmuster zu entschlüsseln, die als prädiktive Marker in der Präzisionsonkologie Anwendung finden.

Team

CosciaLab2024.

Leiter

         Short CV

  • June 2021: Independent Research Group Leader ‘Spatial Proteomics Group’
    Max Delbrück Center for Molecular Medicine, Berlin, Germany.
  • 2017-2021: Post-Doc, Mann lab (Clinical Proteomics)
    University of Copenhagen (NNF Center for Protein Research)
    From 2019: Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellow
  • 2012- 2016: PhD candidate (Dr. rer. nat.), Mann lab
    Max Planck Institute of Biochemistry, Munich, Germany
  • 2009-2011: Master of Science Molecular Biotechnology
    TUM, Munich, Germany.

Sekretariat

Postdoktorandin

Postdoktorand

Dr. Rafael Humberto Deliz Aguirre
Dr. Rafael Humberto Deliz Aguirre

Postdoktorand

Doktorand

Doktorand

Doktorandin

Doktorandin

Doktorandin

Doktorand

Technische Assistentin

 

 

 

Veröffentlichungen

/ Oncoimmunology

Identification of TTLL8, POTEE, and PKMYT1 as immunogenic cancer-associated antigens and potential immunotherapy targets in ovarian cancer

  • E.Y. Bassoy
  • R. Raja
  • T.E. Rubino
  • F. Coscia
  • K. Goergen
  • P. Magtibay
  • K. Butler
  • A. Schmitt
  • A.L. Oberg
  • M. Curtis
/ Clin Cancer Res

A proteogenomic view of synchronous endometrioid endometrial and ovarian cancer

  • F. Coscia
  • A.B. Nielsen
  • M. Weigert
  • K. Watters
  • M. Javellana
  • M. Anglesio
  • S.D. Yamada
  • R.R. Lastra
  • M. Mann
  • E. Lengyel
/ bioRxiv

Deep spatial proteomics of ovarian cancer precursor lesions delineates early disease changes and cell-of-origin signatures

  • A. Makhmut
  • M.P. Dragomir
  • S. Fritzsche
  • M. Moebs
  • W.D. Schmitt
  • E.T. Taube
  • F. Coscia
/ PLoS Biol

The IBEX Knowledge-Base: a central resource for multiplexed imaging techniques

  • A.J. Radtke
  • I.U. Anidi
  • L. Arakkal
  • A.J. Arroyo-Mejias
  • R.T. Beuschel
  • K. Börner
  • C.J. Chu
  • B. Clark
  • M.R. Clatworthy
  • J. Colautti
  • F. Coscia
  • J. Croteau
  • S. Denha
  • R. Dever
  • W.O. Dutra
  • S. Fritzsche
  • S. Fullam
  • M.Y. Gerner
  • A. Gola
  • K.J. Gollob
  • J.M. Hernandez
  • J.L. Hor
  • H. Ichise
  • Z. Jing
  • D. Jonigk
  • E. Kandov
  • W. Kastenmüller
  • J.F.E. Koenig
  • R.K. Kortekaas
  • A. Kothurkar
  • A.Y. Kreins
  • I.T. Lamborn
  • Y. Lin
  • K.L.P. Morais
  • A. Lunich
  • J.C.S. Luz
  • R.B. MacDonald
  • C. Makranz
  • V.I. Maltez
  • J.E. McDonough
  • R.V. Moriarty
  • J.M. Ocampo-Godinez
  • V.M. Olyntho
  • A. Oxenius
  • K. Padhan
  • K. Remmert
  • N. Richoz
  • E.C. Schrom
  • W. Shang
  • L. Shi
  • R.M. Shih
  • E. Speranza
  • S. Stierli
  • S.A. Teichmann
  • T.Z. Veres
  • M. Vierhout
  • B.T. Wachter
  • A.K. Wade-Vallance
  • M. Williams
  • N. Zangger
  • R.N. Germain
  • Zi. Yaniv
/ J Proteome Res

Multicenter longitudinal quality assessment of MS-based proteomics in plasma and serum

  • O. Kardell
  • T. Gronauer
  • C. von Toerne
  • J. Merl-Pham
  • A.C. König
  • T.K. Barth
  • J. Mergner
  • C. Ludwig
  • J. Tüshaus
  • P. Giesbertz
  • S. Breimann
  • L. Schweizer
  • T. Müller
  • G. Kliewer
  • U. Distler
  • D. Gomez-Zepeda
  • O. Popp
  • D. Qin
  • D. Teupser
  • J. Cox
  • A. Imhof
  • B. Küster
  • S.F. Lichtenthaler
  • J. Krijgsveld
  • S. Tenzer
  • P. Mertins
  • F. Coscia
  • S.M. Hauck
/ arXiv

The IBEX imaging Knowledge-Base: a community resource enabling adoption and development of immunofluoresence imaging methods

  • Z. Yaniv
  • I.U. Anidi
  • L. Arakkal
  • A.J. Arroyo-Mejías
  • R.T. Beuschel
  • K. Börner
  • C.J. Chu
  • B. Clark
  • M.R. Clatworthy
  • J. Colautti
  • F. Coscia
  • J. Croteau
  • S. Denha
  • R. Dever
  • W.O. Dutra
  • S. Fritzsche
  • S. Fullam
  • M.Y. Gerner
  • A. Gola
  • K.J. Gollob
  • J.M. Hernandez
  • J.L. Hor
  • H. Ichise
  • Z. Jing
  • D. Jonigk
  • E. Kandov
  • W. Kastenmüller
  • J.F.E. Koenig
  • A. Kothurkar
  • R.K. Kortekaas
  • A.Y. Kreins
  • I.T. Lamborn
  • Y. Lin
  • K.L.P. Morais
  • A. Lunich
  • J.C.S. Luz
  • R.B. MacDonald
  • C. Makranz
  • V.I. Maltez
  • J.E. McDonough
  • R.V. Moriarty
  • J.M. Ocampo-Godinez
  • V.M. Olyntho
  • A. Oxenius
  • K. Padhan
  • K. Remmert
  • N. Richoz
  • E.C. Schrom
  • W. Shang
  • L. Shi
  • R.M. Shih
  • E. Speranza
  • S. Stierli
  • S.A. Teichmann
  • T.Z. Veres
  • M. Vierhout
  • B.T. Wachter
  • M. Williams
  • N. Zangger
  • R.N. Germain
  • A.J. Radtke
/ bioRxiv

Targeted disruption of linkage-specific ubiquitylation reveals a key role of K29-linked ubiquitylation in epigenome integrity

  • J. Arroyo-Gomez
  • J. Wang
  • C. Guérillon
  • E. Isaakova
  • N. Reverón-Gómez
  • M. Koutrouli
  • A.S. Rahmanto
  • K. Mitrofanov
  • A. Ingham
  • S. Schovsbo
  • K. Weischenfeldt
  • F. Coscia
  • D. Typas
  • M. Völker-Albert
  • V. Solis
  • L.J. Jensen
  • A. Groth
  • A. Mund
  • P. Beli
  • R.F. Shearer
  • N. Mailand
/ Hypertension

Senescent syncytiotrophoblast secretion during early onset preeclampsia

  • O. Nonn
  • O. Debnath
  • D.S. Valdes
  • K. Sallinger
  • A.K. Secener
  • C. Fischer
  • S. Tiesmeyer
  • J. Nimo
  • T. Kuenzer
  • J. Ulrich
  • T. Maxian
  • M. Knöfler
  • P. Karau
  • H. Bartolomaeus
  • T. Kroneis
  • A. Frolova
  • L. Neuper
  • N. Haase
  • A. Malt
  • N. Müller-Bötticher
  • K. Kräker
  • S. Kedziora
  • D. Forstner
  • R. Eils
  • R. Schmidt-Ullrich
  • S. Haider
  • S. Verlohren
  • C. Stern
  • M. Sugulle
  • S. Jones
  • B. Thilaganathan
  • T.J. Kaitu'u-Lino
  • S. Tong
  • B. Huppertz
  • A. El-Heliebi
  • A.C. Staff
  • F. Coscia
  • D.N. Müller
  • R. Dechend
  • M. Gauster
  • N. Ishaque
  • F. Herse
/ bioRxiv

Spatial omics of acute myocardial infarction reveals a novel mode of immune cell infiltration

  • F. Wünnemann
  • F. Sicklinger
  • K. Bestak
  • J. Nimo
  • T. Thiemann
  • J. Amrute
  • M. Nordbeck
  • N. Hartmann
  • M.A. Ibarra-Arellano
  • J. Tanevski
  • C. Heine
  • N. Frey
  • K.J. Lavine
  • F. Coscia
  • J. Saez-Rodriguez
  • F. Leuschner
  • D. Schapiro
/ Br J Cancer

AHRR and SFRP2 in primary versus recurrent high-grade serous ovarian carcinoma and their prognostic implication

  • N. Monjé
  • M.P. Dragomir
  • B.V. Sinn
  • I. Hoffmann
  • A. Makhmut
  • T. Simon
  • C.A. Kunze
  • J. Ihlow
  • W.D. Schmitt
  • J. Pohl
  • I. Piwonski
  • S. Marchenko
  • C. Keunecke
  • T.G. Calina
  • F. Tiso
  • H. Kulbe
  • C. Kreuzinger
  • D. Cacsire Castillo-Tong
  • J. Sehouli
  • E.I. Braicu
  • C. Denkert
  • S. Darb-Esfahani
  • K. Kübler
  • D. Capper
  • F. Coscia
  • M. Morkel
  • D. Horst
  • C. Sers
  • E.T. Taube

Nachrichten

Plazentazotte
Pressemitteilung Nr. 11 Berlin

700.000 Euro für Präeklampsieforschung

Präeklampsie ist eine der häufigsten Schwangerschaftskomplikationen. Florian Herse vom Max Delbrück Center und Martin Gauster von der Medizinischen Universität Graz erforschen, welche Rolle Hofbauerzellen dabei spielen. Dafür erhalten sie einen D-A-CH-Grant in Höhe von 700.000 Euro.
Fabian Coscia
Wissenschaft

Der Vermesser der Zellproteine

Fabian Coscia verbindet Massenspektrometrie auf Einzelzell-Ebene, Künstliche Intelligenz, Mikroskopie und Robotik, um in verdächtigen Zellen nach den Eiweißen zu suchen, die für schwere Krankheiten wie Krebs verantwortlich sind – und sie resistent gegen Therapien machen können. Seine Hoffnung: Leben retten.
Arbeitsgruppenleiter Fabian Coscia prüft die Proben
Pressemitteilung Nr. 39 Berlin

ERC Starting Grant für Fabian Coscia

Ob sich aggressive Krebszellen ungehindert ausbreiten können, hängt nicht zuletzt von ihrer zellulären Nachbarschaft ab. Fabian Coscia will analysieren, was genau in diesem Zusammenspiel auf der Proteom-Ebene passiert. Dafür bekommt er nun eine Millionenförderung des Europäischen Forschungsrates ERC.
Arbeitsgruppenleiter Fabian Coscia prüft die Proben
Wissenschaft

Der Schlüssel zur passenden Behandlung

Das Berliner Forschungsprojekt MSTARS geht in die zweite Runde. Matthias Selbach und Fabian Coscia erläutern, welche Rolle das Max Delbrück Center dabei spielt, warum die Zusammenarbeit mit der Charité so wichtig ist – und wie ihnen die Proteine einer Zelle den Weg zur besten Therapie aufzeigen.
Probenaufnahme in den Autosampler für LC-MS basierte Proteomik
Pressemitteilung Nr. 23 Berlin

Proteinlandkarten von Tumoren

Die Eigenschaften von Krebszellen kann man mithilfe von Deep Visual Proteomics besser verstehen, schreibt ein deutsch-dänisches Team in „Nature Biotechnology“. Fabian Coscia hat das Verfahren mitentwickelt und wird es am MDC weiter verfeinern – um auch für resistente Tumore Therapien zu finden.
Fabian Coscia
Wissenschaft

📺 Wie Fabian Coscia Krebszellen besser verstehen will

Seit Anfang Juni leitet Fabian Coscia die Nachwuchsgruppe Spatial Proteomics am MDC. Er analysiert mit Hilfe künstlicher Intelligenz das Proteom von Tumorzellen – also die Gesamtheit aller Proteine, die Krebszellen produzieren. Diese Methode will er nun im Projekt MSTARS weiterentwickeln.

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For PhD positions and instructions how to apply, please see our institute's graduate program: https://www.mdc-berlin.de/phd

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