Professor für Tumorimmunologie
Direktor | Institut für Immunologie
Charité - Universitätsmedizin Berlin
Max Delbrück Center
Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (DKTK) Berlin
Robert-Rössle-Straße 10
13125 Berlin
AG Huppa
T-Zell-Antigenerkennung in Krebs und Autoimmunität
Profil
Unsere Forschung konzentriert sich darauf zu verstehen, wie die adaptiven und angeborenen Zweige des Immunsystems zusammenarbeiten, um zwischen Freund und Feind zu unterscheiden.
Wir widmen unsere besondere Aufmerksamkeit drei zentralen Fragen:
- Wie erkennen T-Zellen Antigene auf zellulärer, subzellulärer und molekularer Ebene?
- Welches Maß an Kreuzreaktivität zeigen T-Zellen beim Scannen einer Vielzahl verschiedener Antigene, und wie beeinflusst diese T-Zell-Kreuzreaktivität die Immunität gegen Krebs und Autoimmunität?
- Wie modulieren Antigen-präsentierende Zellen oder Zielzellen die T-Zell Antigenerkennung?
Wir arbeiten durch Anwendung zellbiologischer, biophysikalischer und genetischer Ansätze, quantitative Antworten auf diese Fragen zu finden. Wir möchten verstehen, wie T-Zellen ihre bemerkenswerte Antigen-Selektivität und -Empfindlichkeit erreichen, während sie gleichzeitig in ihrer Gesamtheit ein großes Spektrum an für sie erkennbaren Antigenen abdecken und ein empfindliches Gleichgewicht zwischen Toleranz und Immunität aufrechterhalten. Wir streben an, unsere Erkenntnisse für die Weiterentwicklung der T-Zell-basierten Präzisionsmedizin, insbesondere im Kontext von Krebs- und Autoimmunerkrankungen, zu nutzen.
Zu diesem Zweck entwickeln wir fluoreszierende Sonden und Protein-funktionalisierte, Glass-unterstützte Lipiddoppelschichten, die wir verwenden, um primäre T-Zellen bei ihrer Arbeit mittels fortschrittlicher Lebendzell-Imaging-Techniken auf der Ebene einzelner Moleküle zu beobachten. Diese Forschungsaktivitäten möchten wir für maximale räumliche Auflösung mittels struktureller Biologie erweitern. Außerdem möchten wir der T-Zell-Membranbiophysik und Systembiomedizin innewohnenden Komplexität durch bioinformatische und Machine-Learning Ansätze konzeptualisieren.